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1.
Ciênc. agrotec., (Impr.) ; 33(6): 1621-1626, nov.-dez. 2009. ilus
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-538367

ABSTRACT

Este trabalho foi conduzido em povoamentos de eucalipto de uma empresa florestal do Estado de Goias, com o objetivo de avaliar técnica e economicamente o trabalho de um "skidder". A análise técnica consistiu do estudo de tempos e movimentos, além da produtividade, da disponibilidade mecânica e da eficiência operacional da máquina. A análise econômica consistiu na determinação dos custos operacionais. Utilizou-se um delineamento estatístico em blocos inteiramente casualizados em esquema fatorial 6x3x3, (seis operações, três produtividades e três distâncias de arraste), com quatro repetições. Os valores foram submetidos à analise de variância e teste Tukey a 5 por cento de significância. O melhor rendimento energético foi para a distância de 300 m e uma produtividade da floresta de 100 m³ ha-1.


This study was carried out in eucalyptus stands of a forestry company in the State of Goias-Brasil, for the purpose of technical and economic evaluation of a ''skidder''. The technical analysis was basically a time-and-motion study. In addition, a study on productivity, mechanical availability, and operational efficiency were also determined for each operation. The economic analysis consisted of determining machine operation costs, as well as evaluating significant interactions. A randomized-block design was used, in a 6x3x3 factorial arrangement (six operations, three productivities, and three 'dragging' distances), with four replications. Data were subjected to analysis of variance and to the Tukey test at 5 percent significance level. The skidder had its best performance in productivity of 100 m³ ha-1 and at distances up to 300 m.

2.
Acta amaz ; 28(2)1998.
Article in Portuguese | LILACS-Express | LILACS, VETINDEX | ID: biblio-1454645

ABSTRACT

A data set with 315 trees with diameter at breast height (dbh) greater than 5 cm was used to test four statistical models - linear, non-linear and two logarithmics - to estimate aboveground biomass of standing trees. The data were collected destructively near Manaus, Central Amazonia, on a site covered by a typical dense "terra-flrme" moist forest on plateaus dominated by yellow oxisols. The difference between observed and estimated biomass was always below 5%. The logarithmic model using a single independent variable (dbh) produced results as consistent and precise as those with two variables (dbh and total height). Besides statistical models to estimate aboveground biomass, the following information are also presented in this paper: the contribution of each free component (stem, branch, twigs, leaves and flowers or fruits) to the total weight of a standing tree, water content to estimate the dry weight and carbon concentration of each tree component.


Usando um banco de dados com 315 árvores, com DAP5 cm, foram testados quatro modelos estatísticos - linear, não linear e dois logarítmicos - para estimar a biomassa de árvores em pé. Os dados foram coletados, de forma destrutiva, na região de Manaus, Estado do Amazonas, em um sítio coberto por floresta de terra-fírme sobre platôs de latossolo amarelo. Em diferentes simulações com diferentes intensidades de amostragem, os quatro modelos estimam precisamente a biomassa, sendo que o afastamento entre a média observada e a estimada, em nenhuma ocasião ultrapassou 5%. As equações para estimar a biomassa de árvores individuais em uma parcela fixa, distintamente para árvores com 5 DAP 20 cm e com DAP20 cm, são mais consistentes do que o uso de uma única equação para estimar, genericamente, todas as árvores com DAP5 cm. O modelo logarítmico com apenas uma variável independente, o DAP, apresenta resultados tão consistentes e precisos quanto os modelos que se utilizam também da variável altura total da árvore. Além do modelo estatístico para estimar o peso da massa fresca total de uma árvore, outras informações são apresentadas, estratificadas nos diferentes compartimentos (tronco, galho grosso, galho fino, folhas e, eventualmente, flores e frutos) de uma árvore, como: concentração de água para estimar o peso da massa seca, concentração carbono e a contribuição do peso de cada compartimento no peso total.

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